ユニバーサル言語モジュール。モジュール形式の外国語教育を利用して生徒の自主性を育みます。 UNL言語用のインターフェース

STAGE-3は、1980年代から開発されてきた多機能な自然言語文書処理システムです。ロシア科学アカデミー情報伝達問題研究所のロシアの言語学者、数学者、プログラマーのグループ。 STAGE-3 システムは、I.A. によって開発された理論「意味 Û テキスト」に基づいています。 Melchuk、および Yu.D. によって開発された言語の統合理論アプレシャン。

STAGE-3 は、特定のアプリケーション目標の達成を目的とした商業開発ではありません。私たちの主な仕事は、自然言語の言語モデリングとそのようなモデルのコンピューター実装です。これは、言語の観点から可能な限り適切なモデルを構築したいという私たちの願望を説明しています。多くの場合、コンピュータのワードプロセッサの効率を向上させるために必要かどうかに関係なく、広範な言語情報がシステムに導入されます。特に、私たちは各文の言語学的に正しい構文構造を取得するよう努めています。これは、そうしないと、たとえば文を別の言語に正しく翻訳できないからではなく、単に自然言語構文をモデル化するタスクでそれが必要であるためです。しかし、私たちは、言語情報の理論的な適切性と完全性が、純粋に実用的な観点から最終的には報われると確信しています。

すべての STAGE-3 アプリケーションは、オリジナルの 3 値論理システムと精巧な形式言語記述言語 FORET を使用します (Apresjan et al. 1992a、Apresjan を参照) 他。 1992b）。

2. ステージ 3: モジュール、プロパティ、アーキテクチャ、実装

2.1.モジュール

ETAP-3 システムには、次の主要モジュールが含まれています。

高品質な機械翻訳システム
ユニバーサルネットワーク言語 (UNL) に基づいてロシア語テキストを生成するモジュール
データベース用の自然言語インターフェイス
文の同義言い換えシステム
構文エラー修正ツール
コンピュータ支援言語教育システム
テキストコーパスの構文マークアップのワークプレイス。

以下では、これらすべてのモジュールについて簡単に説明し、そのうちの 1 つである UNL モジュールについて詳しく説明します。

2.1.1. 機械翻訳システム ETAP-3

STAGE-3 のメインモジュールは、5 組の言語に対応する機械翻訳 (MT) システムです。翻訳システムは、(1) 英語からロシア語、(2) ロシア語から英語、(3) ロシア語から韓国語、(4) ロシア語からフランス語、(5) ロシア語からドイツ語です。

現在までに、最初の 2 つのシステムが最も詳細に開発されています。英語からロシア語へ、およびロシア語から英語への翻訳システムは、単一の双方向モジュールと考えることができ、主に科学的および技術的なトピックである実際のテキストを翻訳することを目的としています。最高の結果からのテキストメッセージを受信しましたコンピューター技術、電気工学、経済学、政治など、システムの使用言語の組み合わせ辞書 (それぞれに約 50,000 の辞書エントリが含まれている) は主にこれらの主題分野の語彙に焦点を当てているためです。ただし、STAGE-3 は日常的なトピックに関するテキストにも対応しています。最近辞書には日常の語彙が大幅に補充されました。各語彙素について、組み合わせ辞書には、その構文、単語形成、意味論および単語形成の特徴、その制御モデル、およびこの語彙素の安定したフレーズに関する情報が含まれています。

さらに、ロシア語形態素辞典 (辞書項目 100,000 件) があり、純粋に形態素情報に加えて、語彙素とそれに相当するおおよその翻訳に関する基本的な構文情報が含まれています。英語形態素辞書も同様の構造（辞書項目数 60,000）です。このシステムは、STAGE-3 の開発者によって編集された、英語とロシア語の包括的な文法記述に基づいています。

他の言語ペアの場合、翻訳システムはプロトタイプレベルで存在します。

同音異義語の文が STAGE-3 の入力で受信され、システムがこの同義語を解決できない場合、出力ではいくつかの翻訳オプションが提供されます。それ以外のすべての場合、システムは 1 つの最も妥当な構文構造と 1 つの最も可能性の高い翻訳を生成します。システムのユーザーが可能なすべての翻訳を取得したい場合は、適切なオプションを選択できます。システムは未解決の同音異義語のすべてのケースを「記憶」し、それらに受け入れられる語彙内容を備えたすべての可能な構文文構造を生成します。一つ考えてみましょう実際の例。オファー 彼らは次のような一般的な発言をしました...「すべての翻訳オプション」オプションを選択すると、構文構造と語彙の選択の両方で異なる 2 つの方法でロシア語に翻訳されました。(a) 彼らは次のような一般的なコメントをしました...および (b) 彼らは将軍に次のことを強制した…

2.1.2. データベース用の自然言語インターフェイス

ETAP-3 システムのこのモジュールは、自然言語 (英語またはロシア語) の自由形式で指定されたクエリを SQL クエリ言語の式に変換します。このモジュールは、SQL から自然言語への翻訳も提供します。このモジュールは、この目的のために特別に開発されたセマンティックコンポーネントに基づいており、深い構文構造を正式なセマンティック表現に変換し、そこから SQL 言語の表現に簡単に移行できます。

2.1.3. 同義語言い換えシステム

このモジュールは、ロシア語とロシア語のさまざまな同義語および準同義語のペリフレーズを取得するための言語実験を行うように設計されています。英語の文章。このシステムは、「意味 Û テキスト」理論の最も重要な革新の 1 つである語彙関数の装置に基づいています。同義語言い換えモジュールの結果は、次の例で説明できます。

(1) ディレクターはジョンにレポートを書くように命令しました – ディレクターはジョンにレポートを書くように命令しました – ジョンはディレクターからレポートを書くように命令されました – ジョンはディレクターからレポートを書くように命令を受けました。

この言語研究分野は、最も多くの成果を上げている可能性があるため、非常に有望であると思われます。さまざまなアプリケーションたとえば、母国語や外国語の教育、オーサリングシステムやテキストプランニングシステムなどです。

2.1.4. 構文エラー修正ツール

このモジュールは、ロシア語のテキストを処理するために設計されています。その目標は、文法上の一致や事例管理におけるさまざまな種類のエラーを検索して修正することです。

2.1.5. コンピュータ支援言語教育システム

このモジュールはスタンドアロンですソフトウェアアプリケーション、つまり、コンピュータゲーム対話形式で。このプログラムは、外国語としてロシア語、英語、ドイツ語を教えるときに使用できます。このゲームは、すでに言語を十分にマスターしているが、さらに言語を拡張したい人を対象としています。語彙, まず第一に、安定したフレーズと言い換え手段によるものです。このシステムは語彙関数の装置に基づいています。このプログラムは、語彙を豊富にしたい上記の言語の話者 (ジャーナリスト、教師、さらには政治家など) もうまく使用できます。

2.1.6. テキストコーパスの構文マークアップのワークプレイス。

この新しく開発されたモジュールは、ETAP-3 辞書とシステムの形態素解析および構文解析を使用して、ロシア語テキストの構文的にマークされた最初のコーパスを構築します。このアプリケーションは、自動解析の結果得られたツリー構造を人間が便利なグラフィカルツールを使って編集する混合型のアプリケーションです。

2.2. システムの基本特性

ETAP-3 システム全体とその個々のモジュールの主な機能には、次のようなものがあります。

アルゴリズムの基本単位としてルールを使用する
レベルアプローチ
転送ステージによる転送
依存関係ツリーの使用
語彙主義的アプローチ
翻訳オプションを受け取る可能性
言語資源の多様な活用の可能性

このバージョンの STAGE-3 では、すべてのモジュールがルールベースのアルゴリズムのみを使用します。ただし、最近の多くの実験では、翻訳メモリへのアクセスに基づいたコンポーネントが MP モジュールに追加されました。 , もう 1 つは、対訳テキストコーパスから翻訳相当物を半自動的に抽出する統計コンポーネントです (Iomdin & Streiter 1999 を参照)。

他の多くの自然言語テキスト処理システムと同様、ETAP-3 は階層化されたアプローチを特徴としています。処理中、各文はいくつかの段階を経て、各段階で、1) 形態的、2) 構文、3) 正規化された (または深い構文) という特定の構造の形式で表示されます。実際の翻訳 (転送) は、正規化された構文構造のレベルで実行されます。英語の正規化構造は、対応するロシア語の正規化構造に変換され、またその逆も同様です。

ETAP-3 がほとんどの同様のシステムと異なるのは、構文依存ツリーを使用して文の構造を表現していることです (世界中のほとんどの自然言語テキスト処理システムは直接構成要素の構造を使用しています)。

STAGE-3 は、辞書に記録されている情報が文法に記録されている情報と同じくらい重要であると考えられる語彙主義的なアプローチを特徴としています。したがって、STAGE-3 辞書には、他の同様のシステムで使用される辞書よりもはるかに多くの情報が含まれています。 STAGE-3 の辞書エントリには、語彙素の名前に加えて、語彙素の構文的および意味的特徴、その制御モデル、翻訳相当物、さまざまな規則、および語彙関数の意味に関する情報が含まれています。キーワードこの語彙素は何ですか。 構文上の特徴言葉は、特定の分野での彼の能力または能力のなさを特徴づける構文構造。単語には、次のようないくつかの構文特徴を割り当てることができます。一般的なリスト、200 を超える機能が含まれています。 セマンティック機能文内の単語間の意味上の一致を確認するために必要です。 経営モデル単語には、特定の単語の動作の表面表現に関する情報が含まれます (たとえば、単語は、名前の前置詞や接続詞、または名前の格形式を制御できます)。辞書エントリの最も重要なコンポーネントは次のとおりです。 ルール。 STAGE-3 のすべてのルールは、文法と辞書の間に分散されます。文法規則はより一般的で、広範な種類の単語に適用されますが、辞書の項目に記載されている規則は (直接または参照によって) 小さな単語のグループや個々の単語にさえ適用されます。このルールの構成により、システムは個々の提案を処理するように自動的に構成されます。翻訳プロセス中、文に含まれる単語の辞書エントリで明示的に参照されているルールのみがアクティブになります。

例として、英語の単語の辞書項目の一部を示します。 チャンス:

SYNT:カウント、プレド、プレドザット

DES:「事実」、「要約」

D1.1: の"人"

D2.1: の"事実"

D2.2: TO2

D2.3: あれ1

SYN1: 機会

マグン: GOOD1/FAIR1/EXCELLENT

アンチマグン: 軽い/スリム/悪い/リトル 1/小さい

OPER1: ヘイブ/スタンド1

REAL1-M: 取る

アンチリアル1-M: ミス1

インセポパー1: 得る

FINOPER1: 失う

CAUSFUNC1: 与える /与える

トランス: チャンス/ ハプニング

R:コンポ/修正/所有

1.1 DEP-LEXA(X,Z,PREPOS,BY1)

1 ザムルズ:Z(PO1)

2 ザムルズ:X(ランダム)

1 ザムルズ:Z(ランダム)

TRAF:RA-EXPANS.16

TRAF:RA-EXPANS.22

ETAP-3 システムを開発する際、私たちはさまざまな目的に使用できるような方法でそのコンポーネントを構築するよう努めました。特に、システムの主要な文法リソースと語彙リソースは、そのすべてのモジュールで使用されます。たとえば、ロシア語辞書は、ロシア語から英語に翻訳する際の分析段階と、英語からロシア語に翻訳する際の合成段階で使用されます。同じ辞書が、MP モジュール、言い換えシステム、構文的にマークされたコーパスなどで使用されます。さらに、システムのリソースの一部をそこから「切り離す」ことができ、顧客の要件に応じて改良された後、自然に使用できます。さまざまな処理システムで使用される言語テキスト。

2.3.ETAP-3システムの一般的なアーキテクチャ

与える一般的な考え方 ETAP-3 システムの機能については、一般的なアルゴリズム MP モジュール (スキーム 1)。他のすべてのモジュールは、一定の留保付きで、このモジュールの派生と見なすことができます。

Stage-3 システムの機械翻訳モジュール

（建築）

2.4. 実装

ETAP-3 システムは MicroVax コンピューター ( オペレーティング·システム VMS）。最近新しいものが作成されましたソフトウェア STAGE-3 での作業用パーソナルコンピュータ Windows NT 4.0 では、辞書作成者が多数の追加ツールを使用して、辞書をより効率的に保守および編集できるようになります。

3. UNL言語のインターフェース

3.1 背景と目的

UNLモジュールは、インターネットユーザーを隔てる言語の壁を少なくとも部分的に克服するという、非常に野心的な目標を持つ大規模な国際プロジェクトの一環として開発されています。インターネットの出現により、人々の間の時間と空間の壁が実質的になくなったにもかかわらず、インターネットユーザーは言語の壁によって隔てられ続けています。これは、情報社会における国際的および対人的コミュニケーションを成功させるための主な障害であると思われます。インターネットユーザーが話す言語の多様性は、人類の差し迫った問題の 1 つであると認識されています。いずれにせよ、これは、この問題の解決を目的としたプロジェクトが国連の後援の下で実施され、国連大学高等研究所によって調整されているという事実によって証明されています。

このプロジェクトは1996年に設立され、現在、ブラジル、ドイツ、インド、インドネシア、ヨルダン、スペイン、イタリア、中国、ラトビア、モンゴル、ロシア、タイ、フランス、日本の15の大学や研究機関が参加している。

今後数年のうちに他の国からのチームがプロジェクトに参加することが予想されており、最終的には以下の内容をカバーする予定です。公用語すべての国連加盟国

プロジェクトの考え方は以下の通りです。自然言語でテキストによって伝えられるすべての重要な情報を表現するのに十分強力な、普遍的な仲介言語が提案されています。これ言語 - ユニバーサルネットワーク言語 (ユニバーサルネットワーキング言語、または UNL) は、H. 内田 (国連大学) によって提案されました。自然言語ごとに、UNL 言語のテキストを特定の言語に翻訳する「デコンバーター」と、特定の言語のテキストを UNL 言語表現に変換する「エンコンバーター」の 2 つのシステムを開発することが提案されています。 UNL でのテキストの生成は完全に自動ではないことを強調しておく必要があります。この手順は、コンピュータと人間（編集者）との対話として計画されています。

したがって、このプロジェクトは従来の機械翻訳とは根本的に異なります。まず第一に、さまざまな自然言語でテキストを生成するための入力は UNL 構造であり、その品質はテキスト分析手順の不完全さに依存しません。 UNL の対話型構築中構造エディタは自動エンコンバータの結果をレビューし、エラーを修正し、残っている曖昧さを解決します。編集者はデコンバータを実行し、編集されたテキストを翻訳できます。 UNL 式を母国語に翻訳して作業の結果を確認し、必要に応じてこの式に追加の変更を加えます。

他の重要な違い UNLシステム機械翻訳によるその言語の表現 UNL は、これらのテキストが翻訳される自然言語に関係なく、生成および保存できます。 UNL は次のように考えることができます普遍的な方法意味の表現。 UNL テキストのインデックス付け、検索、情報の抽出などを自動的に処理するために、テキストを自然言語に翻訳する必要はありません。後者は、人がテキストを扱う場合にのみ必要です。

各自然言語のエンコンバーターとデコンバーターは言語サーバーを形成し、インターネット上でホストされる予定です。すべての言語サーバーが単一の UNL ネットワークに接続されるため、インターネットユーザーは、UNL のあらゆる文書を自分の言語に翻訳できるだけでなく、公開したいテキストを UNL に翻訳することもできます。

3.2 UNL言語

この記事では、UNL 言語について詳しく説明することはできません。このトピックは、言語の作成者である内田博博士によって書かれる可能性が高い別の記事に値するためです。ここでは、今後のプレゼンテーションで重要となる UNL 言語の機能についてのみ説明します。完全な UNL 言語仕様は次の場所にあります。 http://www.unl.ias.unu.edu/。

UNL は、さまざまな言語でその情報を含むテキストを生成できる方法で情報を表現するように設計されたコンピューター言語です。 UNL 式は、自然言語文に対応する有向ハイパーグラフです。グラフの円弧は意味的な関係を表します。 エージェント（活動家）、物体（物体）、時間（時間）、場所（場所）、楽器（道具）、モード(手口)グラフのノードには、概念または US のグループを表す、いわゆる Universal Word (US) があります。ノードには属性を与えることができます。属性には、特定の句でのノードの使用に関する追加情報が含まれます。 @命令、@ジェネリック、@将来、@義務.

それぞれの US は何らかの英単語に対応します。一部の単語には、単語の意味を明確にする意味上の区切り文字があります。ほとんどの場合、区切り文字は知識ベース内の概念の位置を示します。これは次のように行われます。普遍的な親切な言葉 A(icl>B)「AはカテゴリーBに属する」と解釈されます。たとえば、米国 コーチ「制限なし」は英語の単語と同じ意味です コーチ一般的に。単語の意味を明確にするために区切り文字が使用されます。そう、その表現は コーチ (icl>交通機関)「コーチ」として理解する必要があります乗り物として」、つまりバス; 表現 コーチ (icl>人間)という解釈があるコーチ人として」、つまり、 トレーナー、そして式 コーチ (icl>do)- 解釈 'コーチ動作の一種として」、つまり動詞電車。言い換えれば、リミッターの装置により、米国を 1 つの意味で解釈される英語の単語として表すことができるのです。さらに、リミッターを使用すると、次のような概念を導入できます。英語単一の単語の記号はありません。たとえば、ロシア語には動作を表す広範な動詞のグループがあり、その意味には動作の方法や手段の指示が含まれます。 飛び込む, 泳ぐ、這う、走るこのグループの動詞に相当する 1 語の英語はありません。しかし、英単語をベースにすると、意味的にはそれに近いESを構築することが可能です。 来る (会う>船)「船のような乗り物で到着する」という意味です。

英語の文に対応するUNLの表現例を示します。

(2) しかし、私たちの社会では言語の違いがスムーズな情報の流れを妨げています。

各UNL行構造は次の形式の表現です 関係 (US1、US2)。わかりやすくするために、ユニバーサル単語の意味上の区切り記号は省略されています。

aoj(barrier.@entry.@present.@indef.@ただし、違い.@pl)

mod(barrier.@entry.@present.@indef.@ただし、flow.@def)

mod(差分.@pl, 言語)

aoj(スムーズ、フロー.@def)

mod(flow.@def, 情報)

scn(flow.@def、社会)

pos(社会、私たち)

3.3. ETAP-3 システムでの UNL からロシア語への翻訳

すでにセクション 1 で述べたように、STAGE-3 は転送システムであり、翻訳自体は正規化された構文構造 (NormSS) の段階で実行されます。このレベルでは、UNL 言語の表現と正規化された構文構造から多くのことが明らかになるため、ロシア語と UNL の間の対応関係を確立するのが最も便利です。共通の特徴。その中で最も重要なものを次に示します。

UNL 言語と NormSS の両方の表現は、文の表面表現と意味表現の間の中間位置を占め、いわゆる深い構文レベルにほぼ対応します。このレベルでは、語彙単位の意味はプリミティブに分解されず、語彙単位間の関係はすべての言語で同じです。
UNL 式と NormSS 式の両方で、ノードは構文カテゴリではなく末端要素 (語彙単位) を表します。
ノードには追加の特性 (属性) が含まれています。
UNL と NormSS の両方の言語式で、アークは有向依存関係を表します。

同時に、UNL と NormSS の言語表現には大きな違いがあります。

NormSS では、すべてのノードが字句単位を表し、UNL 言語では、ノードがサブグラフを表すことができます。
NormSS では、ノードは常に単語の 1 つの意味に対応し、米国の意味は対応する英語の単語の意味よりも広い場合も狭い場合もあります。

2.1. 米国の意味は、1 つの単語の複数の意味に一度に対応することがあります (上記を参照)。

2.2. 自由なフレーズに対応させることができます (たとえば、 コンピュータベースのまたは 高品質).

2.3. それらは、単語の何らかの形式に対応する場合があります (たとえば、最高言葉の形です良いまたは良い).

2.4. これらは、英語に直接相当するものが存在しない概念を表す場合があります。

NormCC はすべての接続グラフの中で最も単純な、つまりツリーですが、UNL 式はハイパーグラフです。
UNL では、アークはループを形成し、個々のサブグラフを接続できます。
NormSS のノードは意味を持たない純粋に構文的な関係によって接続されますが、UNL 言語の関係は意味上の役割を示します。
NormSS の属性は文法的特徴に対応していますが、多くの UNL 属性の意味は、英語とロシア語の両方で語彙的な手段 (法助動詞など) によって伝えられます。
NormSS には文内の単語の順序に関する情報が含まれていますが、UNL 言語表現にはそのような情報はありません。

文(2)のNormSSは次のようになります。

UNL 表現から中間表現 (IR) への移行
PP から Russian NormSS (NormSSR) への移行。
ノルムSSRに関するロシアの提案の総合。

これらのステップの最初は、UNL 言語間のインターフェイスです。 ETAP-3システム、残りは実行されます標準的な手段 ETAP-3 システムの英語/ロシア語モジュール。

UNL からロシア語への翻訳アルゴリズムを図 3 に示します。

上記のことからわかるように、UNL 言語の式から NormSS への移行により、次の 5 つの問題が解決されるはずです。

可能な限り、すべての TS を英語の単語に置き換えます。ロシア語の語彙素は、英語からロシア語への翻訳の段階で参照するときに表示されます。英語辞書。 CS に参加できる人が見つからなかった場合英語相当、この米国の意味は他の手段で表現されるべきです。
直接または語彙的手段を使用して、UNL 言語の構文関係を STAGE-3 の構文関係に変換します。
直接または語彙的手段を使用して、UNL 言語属性を STAGE-3 文法特性に変換します。
UNL グラフを依存関係ツリーに変換します。
文内の単語の順序を決定します。

最初の問題と (部分的に) 2 番目の問題は、UNL 辞書 (英語と英語の組み合わせ) を使用して解決されます。形式論理言語 FORET で記述されたルールは、他のすべてのタスクを担当します。

したがって、これらすべての問題は、辞書またはルールの助けを借りて解決されます。ルールは普遍性の度合いに応じて、GENERAL、STYLE、DICTIONARY の 3 つのクラスに分類されます。一般規則オファーを処理するときにアクティブ化できます。他の 2 種類のルールは、処理中の文に、何らかのルール (ステンシルルールの場合) またはルール自体 (辞書ルールの場合) への参照を含む単語が含まれている場合にのみ適用されます。このルールの構成により、システムの自動構成が保証されます。つまり、特定のオファーの処理に必要なルールのみがアクティブ化されます。

3.4. 現状と今後の計画

UNL からロシア語への翻訳モジュールの実験版は、http://proling.iitp.ru/Deco で入手できます。 2000 年の夏までに、このモジュールを次の用途に適したものにする予定です。公共使用。次のタスクは、インタラクティブなエンコンバーターを作成することです。

図 3 から明らかなように、UNL と ETAP-3 機械翻訳モジュールが動作する構造との間のインターフェイスは、英語 NormSS のレベルで実行されます。同じ図から、次のことが明らかです。英語翻訳オリジナルUNL 式は、そのようなアーキテクチャの自然な副産物です。これを行うには、英語の NormSS を合成に指示するだけで十分です。この方向での多くの成功した実験がすでに実行されています。

文学

Yu.D. アプレシアン、I.M. ボグスラフスキー、L.L. ヨムディン等 (1992 ある）。複雑な言語プロセッサ情報システム。科学、256ページ。 M.

ジュウ。 D. アプレジャン、I. M. ボグスラフスキー、L. L. ヨムディンなどアル。 (1992b).ETAP-2: 機械翻訳システムの言語学。 // メタ、Vol. 37、No.1、pp. 97-112。

イーゴリ・ボグスラフスキー (1995)。ロシア語から英語への双方向機械翻訳システム (ETAP-3)。 // ルクセンブルクに対する機械翻訳サミットの議事録。

レオニード・ヨムディンとオリバー・ストライター。（1999年）。 Parallel Corpora から学ぶ: 機械翻訳の実験。 // Dialogue"99: 計算言語学とその応用国際ワークショップ。ロシア、タルサ、1999 年 6 月。Vol.2、79-88 ページ。

この記事の対象となる研究は、ロシア基礎研究財団からの部分的な資金援助を受けて実施されました (助成金番号 99-06-80277)。

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製造試薬を駐屯地リソースと交換したり、その逆を行うことができる平均的な駐屯地構造。さらに、派閥 (Alliance) と (Horde) へのアクセスが開かれます。オークションを利用できるようになります。

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1. レビュー

2. トレーディングポストへのアクセスを開くにはどうすればよいですか?

このセクションでは、レベル 1、2、3 のショップへのアクセス方法を説明します。

2.1. トレーディングショップ、レベル1

1階のショップは市庁舎の建設直後に利用可能になります。

2.2. 駐屯地の設計図: 交易所レベル 2

Garrison Blueprints: Trading Post、レベル 2 は、レベル 98 または Spiers of Arak の前哨基地を建設した後に購入できます。 1000g かかるか、前哨基地作成時のメモと交換できます。メモは 2 回入手できます。1 回目は Gorgrond でクエストを完了する際、2 回目は Spiers of Arak でクエストを完了する際に取得できるため、ゴールドを節約できます。以下は、Horde と Alliance の商人の場所です。

2.3. 駐屯地の設計図: 交易所レベル 3

Garrison Blueprints: Trading Post、レベル 3 は実績の報酬として入手可能 Wild Friends (Alliance) または Wild Friends (Horde)、5 つの候補のうち 3 つの Draenor 派閥で Exalted: (Alliance)、(Horde)、(Alliance) 、（大群）、（同盟）、（大群）。実績はアカウント上のすべてのキャラクターに共通です。

実績を完了したら、バッグの中に青写真が魔法のように現れることを期待しないでください。 Spartz Boltspin (Alliance) または Rezlak (Horde) に行き、1000g で購入します。

3.交換

初めてショップを訪れると、クエスト (同盟) またはリトルトリック (大群) が受けられます。クエストを完了すると、商人にアクセスできるようになります。彼は Draenor の製造試薬 (鉱石、草、肉、魚の切り身、毛皮、革、エンチャント用の粉塵) を販売しています。 5個単位の価格です。試薬の範囲は、駐屯地リソースの 20 ～ 50 倍です (Horde と Alliance の価格は常に異なります)。

4. 注文

Trading Postでの毎日の注文により、試薬をGarrison Resourcesと交換できます。交換レート - 20 リソースに対して 5 試薬。

5. オークション

初めて 2 レベルのショップを訪れた後、古代の取引メカニズム (同盟) または (大群) からクエストを受けることができます。 5 つのパーツを受け取り、それぞれを異なるアイテムと組み合わせる必要があります。

エンチャントクリスタルモジュールには 4 つの試薬が必要です。これらは、駐屯地への襲撃や攻撃で暴徒やボスから入手できます。
オークション管理モジュールには 3 つの試薬が必要です。これらはダンジョンのモブやボスから入手できます。

の 1 つ現代のテクノロジー、教育パラダイムの変化の問題を解決できるようにするモジュール学習は、教育プロセスを構築するための積極的、積極的、柔軟なアプローチの立場に基づいているためです。

20 世紀の 80 年代後半から 90 年代前半にかけて、技術科学の分野から「モジュール」という新しい用語が教育科学に「突然」登場しました。 モジュール (緯度から。 弾性率 -「小さな措置」) - 成分、分離可能、または少なくとも精神的に一般から区別されます。 モジュラー 通常、明確に定義された部分で構成されているものを指し、多くの場合、全体を破壊することなく削除または追加できます。

教育システムにおけるモジュール学習の利点については、多くのことが書かれ、語られてきました。 モジュール式トレーニング - 教育情報のブロックモジュール形式のプレゼンテーションに基づいて教育プロセスを組織する方法。

モジュール式トレーニングの本質は、トレーニングの内容が自律的な組織的および方法論的なブロック、つまりモジュールに構造化されていることです。モジュールの内容と量は、指導目標、生徒のプロフィールとレベルの差別化、および生徒の選択希望に応じて異なります。トレーニングコースに沿った個々の動きの軌跡。モジュールは必須または選択の場合があります。モジュール自体は構造単位として形成されます。カリキュラム専門分野による。組織的かつ方法論的な学際的な構造として、テーマに基づいて統合された、さまざまな分野からのセクションのセットの形で。または内部の組織的および方法論的な構造単位として学術分野。モジュール式トレーニングに必要な要素は通常、知識を評価するための評価システムです。これには、各モジュールの学習結果に基づいて学生のパフォーマンスを採点することが含まれます。

教育科学では、モジュールはシステム全体の重要な部分であると考えられており、その知識がなければ教育システムは機能しません。内容的には、論理的に完成されたブロックです。

イギリスとスウェーデンの学校で部分的に使用されているモジュール学習は、モジュール性の規則に従って構築されており、教材の設計により、各生徒が設定された指導目標を確実に達成し、モジュール内の教材が完全で、統合されていることが保証されます。さまざまな種類そしてトレーニングの形態。このようなトレーニングの結果として達成されるプラスの効果は、要素とモジュールの内容の可変性からなるそのダイナミズムに関連しています。このトレーニングの目標は、活動方法と行動方法の観点から定式化され、認知のサイクルとその他のタイプの活動のサイクルに分けられます。モジュール学習は、問題ベースのアプローチと学習に対する生徒の創造的な態度によって区別されます。その柔軟性は、知識のレベル、ニーズ、学生の教育活動の個人的なペースを決定するための、繰り返しの診断に基づくトレーニングの差別化と個別化に関連しています。

モジュール式トレーニングの主な原則には次のようなものがあります。

1) モジュール性の原則。
2) トレーニングの内容を個別の要素に構造化する。
3）ダイナミズム。
4) 活動。
5) 柔軟性。
6）意識的な視点。
7) 方法論的なコンサルティングと同等の多用途性。

モジュール性の原理は、ブロックモジュールの形で教材の単位を構築する完全性と完全性、完全性と論理を前提とし、その中で教材は教育要素のシステムの形で構造化されます。要素と同様にブロックモジュールから構築されますトレーニングコース主題ごとに。ブロックモジュール内の要素は交換可能であり、移動可能です。教材の習得は、教育活動の完了したサイクルの過程で行われます。

これは、内容、指導方法、自主性のレベル、生徒の教育的および認知的活動のペースにおいて個別化されたトレーニングプログラムとして機能するモジュールです。モジュール式トレーニングの本質的な特徴には、他のトレーニングシステムとの違いが含まれます。

まず、トレーニングの内容は完全に独立した複合体（情報ブロック）で提示され、その複合体は目標に従って同化されます。教育目標は生徒のために形成され、学習する内容の量だけでなく、その吸収のレベルも含まれます。さらに、各生徒は、より合理的に行動する方法と必要な教材をどこで見つけるかについて、教師から書面によるアドバイスを受け取ります。

第二に、教師と生徒の間のコミュニケーションの形が変化しています。それはモジュールと個人的な個別のコミュニケーションを通じて実行されます。学習を科目ベースに移行することを可能にするモジュールです。教師と生徒の関係は等価になり、対等になります。

第三に、生徒は可能な限り自主的に取り組み、目標設定、自己計画、自己組織化、自制心、自尊心を学びます。

Yu.B クズメンコワモジュールを自律的なミニコースとして定義し、このコース (他のコースと同様) が指定された目標、その実装方法、および達成された結果の検証に従って設計されていることを前提としています。 Yu.B 氏によると、クズメンコワ氏は、限られた学習時間内で現実的に実行可能な限られた数の特定のタスクを設定する必要があります。これを行うには、（どのようなプログラムでも）マークされたコアコンポーネント（テーマ指向とターゲット指向）に従って、いくつかの短期モジュールと交互モジュールを構成すると便利です。一般コースそれらを順番におよび/または並列に配置します。提案されたアプローチの特徴の 1 つは、選択されたターゲット設定を明確に区別できる差別化の可能性です。同時に、実践が示すように、モジュールを言語と音声に分割すると非常に便利です。この区別は、注意を集中するという原則に基づいており、これに従って、教材、特になじみのない教材を習得することは、困難を区別し、それらを 1 つずつ取り除くことでより効果的になります。 (11、21-28)

これに従って、言語モジュールをコンパイルするときは、言語の側面の学習に関連する特定のトピック (または一連のトピック) を習得することに重点を置くことが想定されます。たとえば、音声学、文法などの対応するセクションからです。主なタスクは、1 つのタイプの RD (または 2 つの関連するタイプ - 受容と生殖) 内のスキルと能力を習得することです。

教育プロセスを組織するモジュール原理に関する現代の研究では、モジュールの構造に 3 つの主要なブロックがあることが特定されています。学習する内容を含むブロック、実践ブロック、および制御ブロックです。

L.N. そしてM.E. Kuznetsovs は次のモジュール構造を提案しています。

ターゲットブロック (モジュールを学習するという教訓的な目標、目標を実現する個人指向のタスク)。

更新ブロック （そのテーマを学ぶために必要な基礎知識や行動方法の一覧、演習、テストなど）独立した仕事更新用

背景知識）。

問題ブロック (生徒にとって個人的に重要な問題状況、そのトピックに関する感情豊かな内容)。

資金のブロック (設備と教材（常に更新されます）、方法論的な所見）。

理論ブロック （主題の知識と行動方法のリスト、アイデア、原則、パターン、方法の体系化、行動方法の一般化、サポートの形でのトピックの内容と構造の提示（トピックへの方向付け）。

アプリケーションブロック (可変的な繰り返しと統合のためのマルチレベルのタスクのシステム)。

一般化ブロック （簡潔な一般化のための教材、教材の体系化、振り返り）。

リセスブロック (より複雑になった教育資料)。

出口ブロック (テスト、テスト、教育カンファレンスでのレポート、宿題用の教材)。

表 2. 言語モジュールの可能な構築

トレーニングの目的には、スキルと能力の包括的な開発が含まれる場合があり、選択したトピックに取り組む場合は、次のようなものを使用できます。さまざまな種類読む/聞く、ロールプレイングゲーム、プレゼンテーション、レポートの作成、エッセイの作成など - ただし、語彙力の主な発達に重点を置いているのは確かです。語彙（最小限の辞書で規定されている範囲で）は、選択した分野、つまりさまざまなタイプの条件付きコミュニケーション状況でのコミュニケーションスキルの開発中によく習得されます。

学生が基礎コースで音声学や文法の特定のセクションを学習する十分な時間がない場合は、狭いトピック内で必要なスキルを習得することに焦点を当てたモジュールを同様に構築できます。たとえば、「ドイツ語の母音の発音の修正」や「時制の使用の修正」などです。動詞の形" (後者の場合、重点を次の点に移すのが良い例です。訓練文脈の中で文法を勉強するため）。同時に、既知の語彙資料に基づいて総合的にスピーチスキルを開発することができます。ただし、文法や音声に関する内容を対象とした作業が優先されます。

次の表 3 に基づいてターゲットを選択することで、さまざまなテーマに絞ったモジュールを構成することもできます。

表 3. 言語の側面における必要な知識の開発

ミニコースの期間と頻度は可変値であり、モジュールは必ずしもレッスン全体である必要はなく、レッスンの半分、またはその一部、またはテーマ別に編成されたより長い一連のレッスンであることに注意してください。間隔。プログラムをコンパイルするとき、それらはさまざまで、さまざまな組み合わせで使用できます。選択コースプログラムの枠組み内の 2 つの異なる言語モジュールを、第 1 四半期全体にわたって拡張し、1 つのレッスン (10 分 - 音声、言語) 内で並行して構築できます。残りの時間は文法）、語彙モジュールは第 2 四半期または他の方法から開始することができます。モジュールの選択と導入順序は、学生の具体的なニーズによって決まります。重要なのは、計画の観点から、主な要件は次のとおりであるということです。体系的なアプローチクラスの組織化 (周期性、継続性、反復、そしてそれに応じて定期的なレポート) を考慮しないと、これらのモジュール式イノベーションはすべて無秩序になるでしょう。

文法を教えるためのモジュールを開発するのが最も便利です。なぜなら... 学習において最大の困難を引き起こすのは文法であり、学生が口頭や授業で多くの間違いを犯すのは文法に対する無知のためです。書き込みでは、この言語のこの側面について詳しく見ていきましょう。

文法は、文内の単語の変更や単語の組み合わせに関する規則の集合です。それは人間の思考を物質的な言語の殻に入れることを可能にします。文法はスピーチから切り離すことはできません。文法は語彙や音の構成とともにスピーチの実質的な基礎を表すため、文法なしではあらゆる形式のスピーチを習得することは考えられません。文法の特徴は、特定の具体的なものから抽象化して、文中の単語の変化やその組み合わせの根底にある一般的なものを取り上げ、そこから文法規則を構築することです。

上記のことから、文法には重要な要素があることがわかります。実用的な重要性。そこで、今回の実験では文法を教えるモジュールを検討します。

したがって、さまざまなモジュールを使用して、科目内および科目間の接続をうまく実行し、教育コンテンツを統合し、教育コンテンツを差別化する必要がある主要な学問のコンテンツのロジックにそれを形成することができます。